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一个受欢迎的学生协调课程吸引了麻省理工学院

2019-04-01 19:15:54 麻省理工186℃

  只有在Stata中心的Kirsch礼堂举行会议时,大约有300名出席了麻省理工学院密集的学生设计课程6.S191(深度学习导论)的。

  “我希望进入行业或学术界,并采用深度学习技术设计新材料,”Rebello说。他报名参加了6.S191,以了解更多关于深度学习的意图,并将其应用于生物激发聚合物材料的设计,并补充说:“我还希望与学生和教师联系,探讨他们对这一主题的思考方式。 “。

  有很多人可以联网。麻省理工学院和哈佛大学的研究生Soleimany说:“我们希望这个课程对更广泛的社区和接触,”他与Amini一起担任该课程的。“我们欢迎来自麻省理工学院以外的人。来自周边大学的学生很多,甚至还有Mass General Hospital的专科医生。我们有人从加利福尼亚州和国外,土耳其和中国飞来参加。“

  过去三年提供了学分课程。作为人工智能(AI)的一个子集,深度学习侧重于从大数据自动构建预测模型。每个班级都包括技术,然后是软件实验室,学生可以立即应用他们学到的知识。技术涵盖了深度学习中最先进的技术,包括Amini和Soleimany提供的计算机视觉,强化学习和自然语言处理,以及来自Google,IBM和Google的领先AI研究人员的客座。 Nvidia公司。

  “今年,我们从头开始重新构建软件实验室,并与Google Brain团队密切合作,以反映最新版本的TensorFlow框架,这是我们用于实验室的语言,”麻省理工学院博士生Amini说。计算机科学与人工智能实验室。“TensorFlow是最流行的机器学习和深度学习框架。”

  一个特定实验室功能的研究是阿米尼和Soleimany最近发表在人工智能学会/协会促进美国计算机会议人工智能,和社会。Soleimany说:“重点是建立面部检测系统,并使用深度学习使其在性别和种族等方面不偏不倚。” “这是一项非常令人兴奋的工作,但这也常务实的工作,因为最近有很多关于人工智能偏向于某些代表性不足的少数民族的新闻。让学生不仅理解为什么会出现这种,而且还尝试使用深度学习来实际删除一些真的很酷。这是最前沿的工作。“

  对于最终项目,6.S191学生可以写一篇新的深度学习论文的简短评论,或者提出一个深度学习应用的三分钟口头提议,由行业代表进行评判。

  今年,约有20个团体,其中包括2到4人完成了项目,竞争由Nvidia提供的高端图形处理单元(GPU),每个价值超过1000美元,全天幸运飞艇计划在线以及由Google提供的AI家庭助理。

  一个获胜团队使用深度学习来检测微尺度甚至更小的二维材料的变形。第二组提议用它来设计用于化学应用的新催化剂。最后一组提出使用深度学习来分析脊柱侧凸患者的X射线。

  “我们认为这三个项目在他们的直接应用方面脱颖而出,这些团队将采用GPU并真正使用它们,”Soleimany说。

  Rebello在参加该课程之前对神经网络和TensorFlow有基本了解,他在团队中提出了“使用深度神经网络进行高级脊柱侧凸检测”。

  “即使我的队友和我来自不同的学科,我们汇集了我们的知识和兴趣,提出了屡获殊荣的卷积神经网络与脊柱侧凸检测合并的想法,可能使医生能够检测到X射线的细微异常特征。脊柱侧凸的早期阶段,并随着时间的推移对病情的严重程度进行分类,“Rebello说。

  “该项目是开箱即用的有趣思考方式,”获团队的另一名,航空航天研究生Eric A. Magliarditi说道。正在攻读机械工程硕士学位的第三位团队Sandra Liu表示,她在课前对深度学习知之甚少,但渴望了解其在软机器人方面的应用,以及她的学术兴趣。“课程的亮点是实验室,”她说。“在一个方面,我们完成了可以产生民歌的神经网络的代码。能够进行“实践”项目并了解更多有关深度学习的真实应用的信息非常有趣。“

  Magliarditi对三人探索的主题有着真实的兴趣。“我患有脊柱侧凸 - 我在2014年接受了手术治疗 - 所以这个话题对我非常重要和有趣,”他说。“我不完全确定我们的想法是否可行,但这是我想要进一步调查的事情,因为它有一些有趣的后果,如果它起作用。”

  并非每个想法都是如此实用。“一个项目是AI个人助理,”Amini说。“尽管它可能是牵强附会,但是一个完全成熟的AI助手,基本上是一种微型无人机,它的大小可以在房子周围飞行并你的个人物品,这将常了不起的。”

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